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基于BP神經網絡和VSM的臺風災害經濟損失評估(PDF)

災害學[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]

期數:
2019年01期
頁碼:
22-26
欄目:
理論.思路與爭鳴
出版日期:
2019-01-20

文章信息/Info

Title:
-
作者:
林江豪陽愛民
Author(s):
-
關鍵詞:
臺風災害經濟損失BP神經網絡VSM損失評估廣東
分類號:
X43:P458
DOI:
-
文獻標識碼:
A
摘要:
統計了對廣東省造成直接經濟損失的臺風數據,包括致災因子、孕災環境和承災體等評估因子,對數據進行無量綱化、歸一化處理,作為驗證模型的數據集。建立BP神經網絡和空間向量模型(VSM)相結合的綜合評估模型,利用BP神經網絡進行初步預測,基于VSM對預測結果進行修正,從而構建臺風災害經濟損失評估模型。將收集的歷史臺風經濟損失數據分為訓練和測試集,對模型進行訓練和檢驗。經驗證,采用BP神經網絡和VSM相結合的臺風災害經濟損失評估模型能夠有效降低訓練數據不足對評估結果的影響,平均誤差率由30%降低到14%。

參考文獻/References

備注/Memo

備注/Memo:
更新日期/Last Update: 2019-01-28
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